Dirbtinis intelektas dažnai kelia nerimą dėl konkurencijos su žmogaus protu ir ateities darbo vietų. Daugeliui tai vis dar skamba kaip fantastinių filmų scenarijų dalis. Vilniaus universiteto (VU) Matematikos ir informatikos fakulteto (MIF) mokslininkai siekia, kad dirbtinis intelektas taptų prieinama priemone kiekvienam ir padėtų kovoti su didžiausia mirties priežastimi Lietuvoje – širdies bei kraujagyslių ligomis.

Pagrindinė kovos su ligomis priemonė – nuolatinė prevencija. Deja, statistika rodo, kad mirčių nuo kraujotakos sistemos ligų namuose pastaraisiais metais padaugėjo net 90 proc. Mokslui labai svarbu verslo įsitraukimas: VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto (DMSTI) Vaizdų ir signalų analizės grupės mokslininkai pradėjo bendradarbiauti su įmone „Zivė“.

VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto Vaizdų ir signalų analizės grupės mokslininkai pradėjo bendradarbiauti su įmone „Zivė“

Šio bendradarbiavimo tikslas – dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios ilgalaikio širdies veiklos stebėjimo informacinės sistemos kūrimas. Įmonė per 2018–2020 m. sukūrė elektrokardiogramos prietaisą, kuris segamas ant žmogaus krūtinės ir gali būti naudojamas namų sąlygomis: būnant ramybės būsenos, sportuojant ar atliekant bet kokią kitą kasdienę veiklą. Širdies veikla gali būti sekama visą parą prietaisą prijungus prie išmaniojo telefono ar planšetinio kompiuterio – programėlė realiu laiku rodo išsamius širdies veiklos duomenis.

Siekiama, kad kuriama technologinė inovacija būtų ne tik prieinama, bet ir patogi kiekvienam vartotojui. Iki to veda ilgas darbų procesas, kuriam reikia didelių proto ir finansinių resursų – dirbtiniu intelektu grindžiami metodai dėl skaičiavimų gausos reikalauja itin našios skaičiavimų infrastruktūros, todėl algoritmų mokymui ir testavimui „Zivė“ pasirinko VU MIF turimą 2021 m. atnaujintą įrangą. Verslo ir mokslo sričių susitelkimas bendram tikslui gali padėti sukurti inovatyvius produktus gerokai greičiau.

Pasak VU MIF prodekano ir projekto darbo grupės vadovo Povilo Treigio, tai yra atsakingas tyrime dalyvaujančių partnerių požiūris į kuriamas medicinines technologijas suvienijant tiek verslo atstovus, tiek mokslininkus, tiek naujausias našiųjų skaičiavimų technologijas, leisiančias atnešti į namus ankstyvąją širdies diagnostiką, ypač žinant, jog širdies ir kraujagyslių ligos yra viena iš penkių pagrindinių mirties priežasčių. Kita vertus, anot vadovo, tokio tipo bendradarbiavimas yra sėkmės pavyzdys – kvalifikuoti moksliniai tyrimai ir techninė bazė leidžia pasiūlyti aukštos kokybės produktus.

VU MIF Duomenų mokslo ir skaitmeninių technologijų instituto Vaizdų ir signalų analizės grupės mokslininkai pradėjo bendradarbiauti su įmone „Zivė“

DMSTI Vaizdų ir signalų analizės grupės mokslininkė Jolita Bernatavičienė pabrėžia, kad šis projektas – tai galimybė prisidėti prie istorinių įmonės „Zivė“ prietaisų elektrokardiogramų duomenų analizės įrankių kūrimo: „Duomenų analizei yra taikomi įvairūs duomenų inžinerijos metodai reikšminiams širdies pūpsnių požymiams išskirti ir kuriami giliojo mokymo algoritmai elektrokardiogramų įrašams vertinti.“

Ateityje sėkmingas bendradarbiavimas leis kelti ir spręsti naujus mokslinius įmonei naudingus uždavinius, generuoti mokslines temas bakalauro ir magistro baigiamiesiems darbams, o sukurti sprendimai ras praktinį pritaikymą kuriamuose naujuose įmonės produktuose.